Sichtbare Absicht
Zeigen, was das System tun will, bevor folgenreiche Arbeit beginnt.
Code:Emotion Design
Wir gestalten KI, der Organisationen vertrauen können, die sie prüfen und vertreten können.
Interfaces, Governance-Gates und Entscheidungspunkte, die den Menschen in Kontrolle über das System halten.
Seit dreißig Jahren entwickelt Code:Emotion Identitäts-, Interface- und Editorial-Systeme, in denen Design mehr leisten muss als Dekoration. Heute ist die schwierigste Version dieser Aufgabe KI: Software, die empfiehlt, entwirft und handelt, oft ohne klare Möglichkeit, sie zu sehen, zu prüfen, zu stoppen oder rückgängig zu machen.
Dieselbe Disziplin trägt heute Arthurs native Anwendungen und seine praxisnahe KI-Lehre: Design zuerst, Umsetzung mit KI-Unterstützung und menschliche Verantwortung im gesamten Prozess.
Menschliche Kontrolle, sichtbar gemacht
KI-Produkt-UXGovernance-InterfacesEntscheidungssysteme
Was wir gestalten
Die Human-in-the-Middle-Ebene von KI-Produkten
Die meisten KI-Produkte betonen, was das Modell kann. Wir gestalten, was Menschen brauchen, um das Ergebnis zu verstehen, freizugeben, zu korrigieren und zu verantworten.
Menschliche Entscheidungsgates
Freigabe, Änderung, Eskalation und Ablehnung an den entscheidenden Stellen platzieren.
Prüfbare Ergebnisse
Begründung, Aktionen, Ownership und Rückweg hinter jedem Ergebnis erhalten.
HITM in Anwendung
Drei Fallstudien zu urteilswahrendem Interface-Design
Die Studien zeigen die Methode in Anwendung. Funktionierende Prototypen sind die nächste Stufe; die aktuelle Arbeit ist Design-Evidenz, keine Behauptung validierter operativer Ergebnisse.
01
Transparente Automation
GLASSBOX
Ein Interface für sichtbare Absicht, laufende Ausführung, Konsequenz-Gates, Audit und Undo statt undurchsichtiger Agentenmagie.
Komplette StudiePrototyp folgt
02
Krisenzustand-Interaktion
Panic Defense
Ein kognitiv leichter Mobile-Flow für menschliche Wahl, motorische Ungenauigkeit, minimales Lesen und einen sauberen Ausstieg statt Engagement-Schleife.
Komplette StudiePrototyp folgt
03
Menschlich verantworteter Abschluss
DONE
Eine Fallstudie dazu, Abschluss, Review, Ownership und die letzte menschliche Entscheidung in einem KI-gestützten Workflow lesbar zu machen.
FallstudiePrototyp folgt
Eine Disziplin, drei Ausdrucksformen
Design wird zu funktionierender Software — und vermittelbarer Praxis
Code:Emotion liefert Produktdenken, Interface-Handwerk, visuelle Systeme und Urteilskraft. Augmented Arthur: Applications übersetzt diese Disziplin in native Software, die mit KI-Unterstützung gebaut und im Alltag getestet wird.
Human in the Middle macht die Methode explizit: was menschlich verantwortet bleibt, wo Review hingehört und wer für das Ergebnis einsteht. Arthur's AI Lab und die HITM Labs machen diese Erfahrungen anschließend für andere nutzbar.
Code:Emotion bringt ein
Designautorität
Konzept, Produktlogik, Interface-Systeme, visuelle Urteilskraft und Interaktionsmodelle.
AAA belegt
Die Arbeit besteht im Alltag
Funktionierende Anwendungen, reale Daten, Fehler, Korrekturen, Release-Gates und benannte Verantwortung.
HITM vermittelt
Die Methode wird übertragbar
Tutorials, Labs, Workshops und geführte Entscheidungen aus aktueller Praxis.
Etabliertes Studio
Dreißig Jahre Designhandwerk, auf das schwierigste Problem in Software gerichtet.
Das Studio arbeitet weiterhin an Identität, Interface, Editorial-Systemen und ungewöhnlichen Hybrid-Anfragen. Der kommerzielle Fokus liegt nun dort, wo diese Erfahrung besonders knapp ist: KI-Produkte, denen Organisationen vertrauen können, die sie prüfen und vertreten können.